STATA:問卷分析實作2-ATE、ATET

過去我們跑出來的數據圖，只能知道線上金融給線上購物的影響是正的亦或是負的，但我們沒辦法真的判斷其影響究竟有多大。

所以接下來我們運用另外兩種運算方式，分別是ATE & ATET

ATE運算法

ATE可以幫我們跑出來的結果會說明：有在使用線上金融的人，以及沒有在使用線上金融的人，這兩群人他們平均而言，兩者線上購物次數的差異會是多少。

作法為：把上面這一串公式，上圖紅線部分改成我們的變數-使用線上金融的頻率，丟進去運算式裡面運算。

估出來的值(下圖紅線部分)如果為正，則表示有使用線上金融的人平均線上購物次數比起沒有使用線上金融的人，來的多，反之如果為負的，則表示有做線上金融的反而比起沒有做線上金融的的人線上購物次數來的少。

(圖為我們跑出來的結果為正的)

ATET運算法

ATET可以幫我們跑出來的結果則說明：這一群我們調查中有使用線上金融的人，假設拿掉我們的變數，也就是不使用線上金融了，他本身線上購物的次數會不會受到影響呢？而這個的影響有多大呢？

我們一樣將上面這段公式，上圖紅線部分改成我們的變數-使用線上金融的頻率，然後丟進運算式裡面運算。

(上圖為我們跑出來的結果，紅線地方顯示結果為負)