STATA:問卷分析實作

我們資料分析當中使用的工具是STATA，用來分析問卷調查各種數據。

首先匯入我們的問卷調查進STATA，使用treatment effect模型裡的continue、count進行問卷分析。

(圖為實際運行中的畫面)

我們挑選了兩個主要變數: 網路購物次數平均以及使用線上金融頻率，用這兩個主要變數來分析其他變數對此兩個主要變數之影響，以及重點觀察線上金融的使用對於網路購物有沒有正面或者反面的成長。

(圖為我們跑出來的分析，可以看到有畫紅圈的部分，為對主要變數不顯著的影響，可以考慮把它刪除)

初步分析結果；線上金融活動頻率目前對於網路購物次數還屬於沒有很顯著的狀態，不過我們可以得知以下事情。

1. 性別對於網購平均次數有顯著的影響，但對於做線上金融活動的頻率沒有明顯相關。

2. 教育程度在大學以下和以上皆有顯著的影響。

3. 從事金融產業以及資訊產業的人對於做線上金融活動的頻率有著顯著的影響。

4. 常常逛團購網站，或是社群網站、bbs、skype等社交軟體，對於網購平均次數以及做線上金融活動的頻率皆有顯著影響。

5. 有習慣讀雜誌的人，對於做線上金融活動的頻率有顯著影響，但對於網購平均次數沒有很顯著的影響。

6. 但是目前還無法清楚得知做線上金融活動的頻率是否對網購平均次數有顯著或不顯著的影響。